Программу научили распознавать автора, жанр и стиль разных картин14 мая 2015 - 11:44 AMT PanARMENIAN.Net - Для создания полноценного искусственного интеллекта ученые выбрали несколько разных направлений, одна из которых – конструкция искусственных нейронных сетей. Они построены по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма и используются для создания программного обеспечения, способного распознавать различные образы, как это делают люди. Ученым Раттергского университета удалось обучить нейронную сеть определению жанра и стиля разных картин. Специалисты использовали подборку живописи Wikiart, включающую в себя 80 тысяч картин авторства более тысячи живописцев, а также информацию об их стиле и жанре. Для обучения программы ученые создали сразу несколько алгоритмов, каждый из которых состоит из нескольких этапов. Первый этап выделяет вектор «визуальных особенностей» каждой картины – ту ее характеристику, которую можно записать численно. Часть подобных характеристик может быть замечена человеком, например, гамма или форма мазка, однако часто они непереводимы на естественный язык. Для выделения характеристик вся информация о картине разбивается на кластеры, из которых потом выбираются самые информативные параметры. Второй этап – записывание визуальных особенностей каждой картины в виде вектор, размерность которого совпадает с числом особенностей. Для этого ученые ввели специальную метрику, как способ вычисления «схожести» нескольких векторов между собой. С их помощью программа определяет имя вероятного автора картины, ее стиль и жанр. Во время исследования алгоритм часто путал художников, имеющих схожий стиль: например, он не делал разницы между Клодом Моне и Камилем Писсарро, которые работали в одном стиле, были друзьями и влияли друг на друга. Также она не всегда успешно отличала различные периоды развития живописи Возрождения, а импрессионизм часто путала с постимпрессионизмом. Однако программа оказалась точнее своих предшественниц: она с точностью 60 процентов определяла автора картины и жанр. Точность определения стиля оказалась гораздо меньше - чуть больше 30 процентов, однако для ряда стилей в подборке было слишком мало примеров. Самое значимое Ара Хачатрян занимал должность генерального директора с апреля 2020 года Правительство одобрило проект налогообложения рекламы, размещаемой на электронных платформах По словам Багдасаряна, в 2020 году компания увеличила число активных пользователей в 20 раз Krisp является одной из 50 наиболее перспективных компаний в сфере ИИ в 2020 году Partner news Самое читаемое в разделе | Пашинян: Полиция должна иметь законное право применять силу Во время обсуждения проекта закона премьер-министр Армении Никол Пашинян заявил, что полиция является силовой структурой В Армении появится полицейская гвардия: Правительство одобрило законопроект Ожидается, что закон вступит в силу с 1 сентября с переходным периодом в 6 месяцев Конгрессмены США призвали Конгресс выделить $200 млн беженцам из Карабаха и помочь Армении защититься В письме содержится призыв выделить Армении военное финансирование в размере $20 миллионов В тавушском Киранце женщины перекрыли дорогу: 31 гражданин подвергнут приводу Между тем, утром, когда мужчин подвергли приводу, заменить их решили жительницы Киранца |